按识别问题查方法、教材与实现：DID、IV／Shift-Share、RD、合成控制、机器学习、推断及敏感性。不同语言与历史检验单列保留；软件文档公开不等于可免除运行许可。

通用语言与软件见 Coding；数据资源见 Data。

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• 目录 / Contents

1. 研究设计与开放教材

• Experiments/causal inference syllabi collected by John Holbein；课程大纲合集，Dropbox 文件夹可能需浏览器，单份材料权限按原提供方。
• Recent advances on applied micro methods by Christine Cai；公开方法讲义，按文内年份核对后续发展。
• Causal Inference: The Remix — Scott Cunningham：原 Mixtape 在线入口现为第二版 The Remix；开放教材，附 R／Stata 示例，作者注明在线版仍在修订。
• The Effect — Nick Huntington-Klein：以研究设计为主线的因果推断开放教材。
• Causal Inference: What If — Miguel A. Hernán and James M. Robins：潜在结果、混杂与纵向因果推断的开放教材。
• Mostly Handsdirty Metrics：以 R 实现应用微观研究的开放教材。

2. DID、事件研究与合成控制

先核对处理路径、对照组、事件时间支持和预期效应，再选择估计量；预趋势图须结合敏感性分析。

• Difference-in-Differences Designs: A Practitioner’s Guide：Baker et al.，JEL 2026；现代 DID 的设计、估计与实践指南；作者复现材料与 R／Stata 代码。 全文权限按出版方；作者代码与复现页面公开。
• DiD Resources by Pedro H. C. Sant'Anna；作者公开的方法论文、软件和课程索引。
• csdid / csdid2 — Stata：Callaway–Sant’Anna 组别与时期处理效应的 Stata 实现；csdid2 实现。
• drdid — Stata：双重稳健 DID 的 Stata 实现。
• did_multiplegt_dyn：处理动态效应、异质效应和非吸收型处理的事件研究工具，项目同时提供 Stata／R 文档。
• did_imputation — Borusyak, Jaravel & Spiess：异质处理效应下的 DID／事件研究插补估计及 event_plot 绘图工具；识别条件和样本限制见文档。
• eventstudyinteract：Sun–Abraham 事件研究：Sun–Abraham 队列交互事件研究的 Stata 实现，提供估计、安装与示例说明。代码公开，运行需 Stata；控制组选择、事件时间支持和识别条件见作者文档。