组织数据和代码、固定运行环境、检查质量，并交付可运行的复现包。模板、历史讲义、正式政策与执行工具分开注明；受限数据按授权与申请流程处理。

Stata／R／Python 等语言教程见 Coding；投稿与评议见 Referee Report and Discussant。

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• 目录 / Contents

1. 项目组织与编程规范

• Code and Data for the Social Sciences: A Practitioner’s Guide：社会科学实证项目中的文件、代码与数据管理规范；公开 PDF。
• Guide to Efficient Computational Work in Economics：经济学计算研究与 RA 工作的公开 GitHub 指南。
• Effective Programming Practices for Economists — 当前课程：Gaudecker 的 2026–27 冬季课程，公开编程实践、工具与练习入口。
  • 旧幻灯片入口：现跳转院系首页；保留历史引用，旧版幻灯片待复核。
• Coding Style Guide by Michael Stepner；公开项目中的代码风格示例，按项目环境选用。
• DIME Analytics Coding Guide and DIME Standards and Development Research in Practice The DIME Analytics Data Handbook；世界银行的公开代码规范、研究流程及配套手册。
• Best Practices when Writing Code by Daniel M. Sullivan；实证代码组织与可维护性的公开教程。
• Effective workflows for managing, analyzing, and visualizing data by Brendan M. Price and resources；保留历史工作流讲义与作者当前资源索引；当前索引本轮连接不稳。
• A project template by Jonathan Dingel；公开实证项目目录与执行模板，按 README 配置依赖。
• Code, Data, and Version Control: Best Practices for Economic Research — Brendan M. Price：2023 年讲义，聚焦实证项目组织、代码与版本控制。
• Project TIER：Protocol 4.0：用原始输入、清理／分析脚本、输出和说明组织可复现研究的公开规范，附演示项目及版本历史；可作为团队交付模板。

2. 版本控制、依赖与运行环境

• Version Control Concepts and Best Practices — Michael D. Ernst：版本控制、提交与协作的原则说明。
• Version Control (Git) — MIT Missing Semester：Git 的概念、常用操作和练习。
• targets：R 分析流水线：按函数依赖追踪 R 分析流程，缓存中间结果并仅重跑受影响的步骤，适合多表图研究项目。包与文档公开，需本地 R 环境。
• renv：R 依赖与环境锁定：用 lockfile 记录项目 R 包版本并恢复包环境，便于合作与复现。工具和文档公开；R 本身、系统库与外部程序版本仍需另行记录。